第47回

BigQueryとデータポータルの連携ガイド｜
データ分析の手順と低コスト運用のコツ

「DXを推進したいが社内データが散在している」「データ量が増え、分析レポートの動作が重い」といったデータ管理に悩んでいませんか？

BigQueryとデータポータル（旧Looker Studio）を連携させれば、安全・高速な一元管理環境を築くことができます。

本記事では、BigQueryとデータポータルの役割や連携するメリット、料金、安全運用のための注意点を解説します。

この記事を読めば、データに振り回される無駄な時間を無くし、客観的なデータに基づいた迅速な経営判断を組織全体で実現するヒントが見つかります。

BigQueryとデータポータル（旧：Looker Studio）とは？それぞれのできること

引用：サテライトオフィス

BigQuery｜データ蓄積・統合

BigQueryは、膨大なデータを爆速で処理・保存できるデータウェアハウス（DWH）です。数億件のデータに対しても数秒でクエリ（検索・集計）処理が可能で、SQL（データを検索・加工するための専用の命令）を用いた高度なデータ加工やAIモデルとの連携にも対応しています。

データを安全に貯めて、自由に加工したい、データサイエンティストや情シス向けのツールであり、企業のデータ基盤を整える役割を担います。

BigQueryについては、以下の記事からご参考いただけます。

BigQueryとは？企業での使い方・料金・導入ポイントを徹底解説

データポータル（旧Looker Studio）｜データの可視化

データポータル（英名：Data Studio）は、誰でも直感的にダッシュボードを作成できる無料のBIツールです。GA4（Googleが提供する無料のWebサイト・アプリのアクセス解析ツール）やスプレッドシート等と簡単に接続でき、豊富なテンプレートを用いたクロス集計や、URLでの手軽なレポート共有が可能です。

データを見てビジネスの判断に活かしたいマーケターや経営層向けのツールです。

データポータルについては、以下の記事からご参考いただけます。

Data Studio（旧：Looker Studio）とは？できることや使い方を徹底解説！

BigQueryとデータポータルを連携するメリット

データ量が増えても画面が重くならない

BigQueryは、数百万〜数億件に及ぶ大容量データの保存・集計処理において圧倒的な性能を誇ります。あらかじめBigQuery側で高速集計を済ませ、軽量化した結果のみをデータポータルに読み込ませることで、レポート表示の遅延や画面のフリーズを完全に防ぎます。

データ読み込み待ちの無駄な時間を徹底的にカットし、ストレスのない快適なデータ分析環境を実現します。

GA4のデータ保持期間や割り当て制限を突破できる

標準のGA4はデータの保持期間が最長14ヶ月までという制限があり、過去の長期的な推移を追うことが困難です。さらに、データポータルからGA4へ直接頻繁にアクセスすると、割り当て制限（APIエラー）が発生し、画面が表示されなくなるリスクがあります。

これらの問題は、GA4データをBigQueryへ自動エクスポートすることで解決できます。データの半永久的な保存が可能となり、APIエラーも回避できます。

複数の異なるデータを統合して分析できる

Webのアクセスログや実店舗のPOS売上データ、MA・CRM内の顧客データなど、社内にはさまざまな媒体のデータが存在します。これらをBigQueryにすべて集約することで、SQLを用いて綺麗に紐づけるデータ統合が可能になります。

最終的にデータポータル上で一元管理された1つのダッシュボードとしてまとめられるため、媒体をまたいだデータの比較・分析がより容易になります。

BigQueryとデータポータルの料金

BigQueryの料金｜使った分だけの従量課金制

BigQueryを利用した一般的なデータ分析において発生するコストは、基本的にストレージ（データ保存量）とクエリ（SQLのデータ処理量）の2つのみと考えて差し支えありません。

これらには毎月一定の無料枠が用意されているため、中小規模のWebサイトのデータ量や一般的なGA4分析であれば、コストをかけずに運用できるケースが大半です。

無料枠を超えた場合は、1GBまたは1TB単位での従量課金となります。

【表】BigQueryの主要な課金項目と無料枠の目安

価格は2026年6月時点の情報です。

米ドルの日本円換算は1ドル＝150円として計算しており、実際の請求額は為替レート等により変動します。

参照：BigQuery｜AI データ プラットフォーム｜EDW

データポータルの料金｜基本機能は完全無料

データポータルは、レポートの作成数、アカウント数、共有人数にかかわらず、基本的な機能は無料で利用可能です。

一部、組織管理やチーム共有スペース、公式サポートが必要な企業向けに有料版（データポータルPro／1ユーザー月額9ドル）も用意されています。しかし、通常のデータ分析や社内でのダッシュボード共有であれば、無料版の機能だけで十分に事足りる仕様となっています。

参照：データポータル: ビジネス分析情報の可視化｜Google Cloud

BigQueryとデータポータルの基本的な使い方・連携手順

ステップ1：Googleアカウントの用意

まずはGoogleアカウントを用意します。

個人の無料アカウントでも連携は可能ですが、企業で導入する場合は組織用のGoogle Workspaceアカウントを推奨します。組織アカウントであれば、社員の入退社に伴う権限管理を一括で行えるほか、退職者による情報漏洩リスクを抑えるなど、ビジネス利用に不可欠なセキュリティとガバナンスを確保できます。

ステップ2：BigQueryでのプロジェクトとデータセットの作成

Google Cloud Consoleへアクセスし、データを管理する単位となる「プロジェクト」と、その中に「データセット」を作成します。

ステップ3：データポータルからBigQueryコネクタによるデータ接続

データポータルの画面にある「データの追加」から、Google純正の「BigQueryコネクタ」を選択します。

先ほど作成したプロジェクトやデータセット、可視化したいテーブルを順に選んで接続ボタンをクリックするだけで連携は完了です。

ステップ4：ダッシュボードのデザイン作成と社内へのレポート共有

連携後は、画面右側のフィールドから項目をドラッグ＆ドロップするだけで、グラフや表を自在に配置できます。

完成したレポートは、右上の「共有」からURL発行やメンバー招待が行えるほか、指定した時間にPDFを自動送信するメール配信予約も可能です。

BigQueryとデータポータル運用の注意点

退職者による情報漏洩とオーナー不在

社員が個人の無料アカウント（@gmail.comなど）でデータ連携や権限の割り当てを行っていると、退職後に「社外の個人端末から重要データへアクセスされ続ける」という深刻な情報漏洩リスクが生じます。

また、ダッシュボードの作成者が引き継ぎをせず退職し、アカウントが削除されると、残されたメンバーが誰も編集できなくなるオーナー不在問題も頻発するため、Google Workspaceを活用した組織的な一元管理が必須です。

元データのセキュリティ不足

データポータルのデータソースとしてGoogleスプレッドシートなどを併用するケースは多く見られます。しかし、運用の手軽さを優先して共有設定を「リンクを知っている全員」にしてしまうなど、ヒューマンエラーによる情報漏洩リスクが潜んでいます。

これらを防ぐには、組織外への共有をシステム側で強制禁止できるGoogle Workspaceの管理機能を導入したり、アクセス権限の定期的な監査体制を構築したりする必要があります。

クエリ設計の不備による予期せぬコスト負担

SQLの知識が浅い場合、不要なデータまで丸ごとスキャンする非効率なクエリを連発したり、データポータルの自動更新を高頻度に設定したりするといったリスクがあります。こういった運用を続けると、BigQueryの無料枠を一瞬で使い切ってしまい、数万〜数十万円の請求が届くケースも少なくありません。

高額課金を防ぐためには、適切なクエリ設計の実装や、社内ルールのマニュアル化が重要です。

サテライトオフィスが提供するデータ活用・安全運用ソリューション

データの壁を打ち破るBigQueryとデータポータルの構築・コンサルティング

「SQLが書けない」「見やすいダッシュボードが作れない」という企業向けに、専門エンジニアによる画面作成代行やデータ統合設計をサポートします。さらに、売上や顧客データだけでなく、社内の各種システムログの一元管理まで幅広く対応可能です。

予期せぬコストを防ぐため、スキャン量を最小限に抑えたコスト最適なクエリ設計や、運用のマニュアル化までセットで提供します。

企業の安全を守るGoogle Workspaceの統合導入支援

データポータルとBigQueryのポテンシャルを最大限に引き出す、組織用アカウントGoogle Workspaceの導入・移行を支援します。

Workspaceの上位プランを導入することで、データポータル単体では制限されがちな組織内での高度なレポート共有や、BigQueryとのシームレスな大容量データ連携・自動同期が可能となり、データ活用の利便性が一気に向上します。

セキュリティ対策も含め、最適な環境構築・プラン選定までサテライトオフィスはワンストップで対応可能です。

Google Workspace導入支援については、こちらをご参考ください。

サテライトオフィス｜Google Workspace/Google生成AI「Gemini」導入支援｜Googleパートナーアワード連続受賞

独自のセキュリティアドオンによるガバナンス強化

サテライトオフィスの強みは、利便性と統制を両立させる自社開発された高度なアドオン技術です。アドオンを活用することで、標準機能だけでは一歩届かない緻密なアクセス制御が可能になります。

「社内IPからしかデータポータルやBigQueryにアクセスさせない」「会社が認可した特定の端末からしかログインできない」といった制限をかけることで、金融機関や大企業レベルの極めて強固なデータガバナンス環境を構築できます。

BigQuery・データポータル（旧:Looker Studio）分析ソリューションは、クラウド全アドオン導入約8万社突破の実績があります。

BigQuery・データポータル（旧:Looker Studio）分析ソリューションについてはこちらをご参考ください。

BigQuery/データポータル(旧:Looker Studio) 分析ソリューション | クラウド全アドオン導入約8万社突破

よくある質問

Q.BigQuery ML（AI機能）は無料ですか？

A.はい、毎月一定の無料枠が用意されています。

ただし、予測モデルの作成や実行にかかるデータ処理量によって料金が変動するため、企業の本格的な大規模データの分析・予測に利用する場合は従量課金が発生する可能性があります。

予期せぬコスト負担を防ぐためにも、導入前に料金シミュレーションを行っておきましょう。

Q.データポータル（旧Looker Studio）はGCP（Google Cloud Platform）の一部ですか？

A.はい、現在はGoogle Cloudの製品ファミリーとして正式に統合されています。

もともとは独立したツールという位置づけでしたが、Google Cloudの一部となったことで、GCPが持つ強固なセキュリティガバナンスやインフラとの親和性が大幅に強化されました。企業の重要なデータを扱う際も、より安全かつ一元的に管理できる仕組みが整っています。

Q.BigQueryは具体的にどのような業務に使われていますか？

A.主にデータに基づく迅速な経営判断やマーケティング施策の立案に活用されています。

具体的には、以下のような部署をまたいだ高度なクロス集計業務に最適です。

• ・数年分におよぶGA4データの長期蓄積と推移分析
• ・顧客データと購買履歴（POS）の突合によるリピート率分析
• ・複数媒体の広告費と売上データの統合によるROI（費用対効果）の可視化

Q.データポータル（旧Looker Studio）は「Power BI」に似ていますか？違いは何ですか？

A.データをグラフ化して分析するという目的は似ていますが、強みが異なります。

データポータルはGoogle製品（GA4やBigQuery）との連携が最も得意で、基本機能が完全無料です。一方、Power BIはMicrosoft製品（Excel等）と親和性が高いですが、組織内での共有には有料ライセンスが必要なケースが多いです。自社の基盤に合わせて選ぶのがおすすめです。

データ活用の一歩目は「安全な環境づくり」から

データ活用基盤の構築やセキュリティ対策に課題を感じている企業様は、ぜひサテライトオフィスへご相談ください。

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